영어학원 LMS 구축 · AI 진단·숙제·학부모 리포트 통합 (V1)

상담 접수부터 학부모 리포트까지,
데이터가 한 줄로 이어지게

엑셀·드롭박스·숙제 플랫폼에 흩어진 기록을 한곳으로 모아요.
말보다 데모로 먼저 만들어 봤어요.

1,050만

원 · 부가세 별도

50일

12월 말 V1 완료

7주

매주 실제 화면 시연

데모로 먼저 보여드릴게요

위에서 역할을 바꾸면 세 화면이 다 보여요

🧑‍💼

대표·상담실장

접수 → 연락 → 예약 → 응시
자동채점 → 진단서 → 반 배정 확정
리포트 초안 → 승인 → 알림톡
파이프라인 이력·재처리

👩‍🏫

강사

회차 커리큘럼이 붙은 출석부
진단 기반 보충 숙제 배포
AI 오답 피드백 확인·수정
반별 취약 영역 대시보드

📱

학부모

알림톡 링크로 리포트 열람
본인 자녀 리포트만 열려요

이렇게 이해했어요

새 AI를 만드는 일이 아니라,
원장님 로직을 실제 서비스로 돌리는 일이에요

원장님이 주시는 것

진단·채점·반 배정·숙제 배정 기준
문항 생성 규칙, 프롬프트, 리포트 양식
파이프라인 6개 내외

저희가 하는 것

LMS 화면 6종 신규 구축
파이프라인 연동 API, 처리 이력, 재처리
데이터가 꼬이지 않는 중앙 DB
알림톡 발송·실패 처리, 매뉴얼·교육

진단 수치와 채점은 데이터와 규칙으로 계산하고, AI는 설명 문구에만 써요. 공고에 적어 주신 원칙 그대로예요.

가장 걱정하신 부분 ① · 중앙 데이터 구조

모든 기록은 학생 ID 하나에 붙어요

입력

상담·접수
레벨테스트 응답
출결 · 데일리 테스트
숙제 제출 · 상담 기록

학습 이벤트 (한 테이블)

student_id · class_id · session_id
종류 · 문항 ID · 응답 · 점수 · 발생 시각
원본은 수정하지 않고 쌓기만 해요

파이프라인 요청·결과

request_id · 멱등 키 · 규칙 버전 · 상태 · 오류

결과물

진단서 · 반 배정
보충 숙제 · 오답 피드백
학부모 리포트
강사 대시보드

결과물은 어떤 이벤트·어떤 규칙 버전으로 만들었는지 함께 저장해요. 숫자가 이상하면 원본까지 거슬러 올라가 확인할 수 있어요.

가장 걱정하신 부분 ② · 파이프라인 연동

이전처럼 꼬이지 않게 네 가지 규칙을 지켜요

🔑

멱등 키

같은 요청이 두 번 와도 한 번만 저장해요. 학생·주차·종류로 키를 만들어요.

🧾

요청 ID 추적

결과는 요청 ID로 원래 학생·문항·응답에 정확히 다시 붙어요.

🔁

실패 재처리

작업 큐에서 실패하면 자동 재시도, 그래도 안 되면 관리자 화면에서 재처리 버튼.

🙈

개인정보 제외

AI 호출엔 이름·연락처·학교 없이 학생 ID만 보내요. 데모에서 실제 값을 볼 수 있어요.

LMS이벤트 저장

→

작업 큐요청 ID·멱등 키

→

원장님 파이프라인REST 호출

→

결과 수신웹훅 또는 응답

→

사람 확인강사·대표 승인

기술 스택 · 선택 이유

V2·V3까지 갈아엎지 않고 키울 수 있게

영역	선택	이유
화면·API	Next.js (TypeScript)	6종 화면과 API를 한 저장소에서. 역할별 권한을 한곳에서 검사해요
DB·인증	PostgreSQL (Supabase)	학생 ID 기준 관계형 구조, 행 단위 권한(RLS), 자동 백업
파이프라인 연동	작업 큐 + REST/웹훅	오래 걸리는 AI 처리도 화면을 막지 않고, 실패 재시도가 쉬워요
알림톡	공식 대행사 API (솔라피 등)	템플릿 승인·발송 결과 수신·실패 재발송을 표준으로 지원해요
배포	Vercel 또는 국내 클라우드	월 운영비가 낮고, 환경변수·인증 설정 문서로 인계해요

정해지지 않은 2가지, 제 생각은요

V1은 단단하게, 붙일 자리는 미리 비워둬요

① 파이프라인 서버 이전·API화

지금 파이프라인이 HTTP로 부를 수 있으면 추가 작업이 필요 없어요. 로컬 스크립트 형태라면 API로 감싸는 작업이 필요해요.

제안: 사전 미팅에서 6개 구조를 같이 보고 판단해요. 필요하면 선택 견적 파이프라인당 25만 원(최대 150만 원).

② 상담 예약 방식

재원생 100명 규모에선 희망 일정 접수 + 실장님 확정으로 충분해요. 데모가 이 방식이에요.

제안: V1은 기본 방식으로 가요. 상담 슬롯 테이블 자리만 만들어 두면 V2에서 실시간 예약을 약 1주, 80만 원으로 붙일 수 있어요.

성공 기준 · 이게 되면 끝났다고 봐요

실제 학생 한 명의 한 주가 막힘 없이 돌아가요

전체 흐름 통과

접수 → 응시 → 채점 → 진단서 → 숙제 → 리포트 발송을 실제 데이터로 끝까지

꼬인 데이터 0건

같은 요청을 두 번 보내고, 일부러 실패시켜도 결과가 한 번만, 맞는 학생에게 붙어요

세 역할이 혼자 운영

대표·실장·강사가 매뉴얼만 보고 하루 업무를 처리하고, 엑셀을 다시 열지 않아요

일정 · 12월 말 V1 완료

50일, 매주 눌러볼 수 있는 화면으로 보여드려요

1주차

설계

요구사항 정의, 화면 설계, DB·연동 구조 확정

2~3주차

접수·채점

상담·접수, 응시, 자동채점, 진단서, 반 배정

4~5주차

수업·숙제

출석부, 보충 숙제, 오답 피드백, 파이프라인 연동

6주차

리포트

리포트 생성·승인, 알림톡, 학부모 화면

7주차

검수·교육

전체 흐름 QA, 운영 배포, 매뉴얼·SOP, 교육

견적 · 기본 과업별 (부가세 별도)

공급가 1,050만 + 부가세 105만 = 총 1,155만 원

과업	세부 내용	공수	공급가
기획·설계	요구사항 정의서, 화면 설계서, DB·API 설계	6일	110만
상담·접수·학생 화면	접수, 응시, 숙제 제출, 리포트 열람	9일	170만
운영자 화면	자동채점, 진단서, 반 배정, 학생·반, 권한	11일	210만
강사 화면	출석부, 보충 숙제, 오답 피드백, 대시보드	9일	170만
통합 DB·파이프라인 연동	이벤트 구조, 연동 API, 이력·재처리, 개인정보 제외	11일	210만
리포트·알림톡	생성 일정, 승인, 발송·실패 재발송	5일	100만
QA·배포·문서·교육	전체 흐름 검수, 배포, 매뉴얼·SOP, 교육	4일	80만

견적 조건

운영비는 개발비와 따로 적었어요

월 운영비 (별도, 예상)

서버·DB: 월 3~5만 원
AI API: 사용량 따라 월 2~5만 원
알림톡: 건당 약 8~13원

하자보수·유지보수

오픈 후 3개월 무상 하자보수
이후 유지보수 월 30만 원 (선택)
견적 유효기간 30일

준비해 주실 것

기준·규칙·프롬프트·샘플
비식별 테스트 데이터, 엑셀
알림톡 발신 프로필·대행사 계정, AI API 계정, 도메인

전제·제외: 진단 알고리즘 연구와 AI 모델 개발은 제외해요. 피그마 시안 없이 화면 개발 단계에서 디자인해요. 미정 범위 2개는 선택 견적이에요.

역할과 책임 · 비슷한 경험

AI 초안을 사람이 승인해서 보내는 서비스를 운영해요

역할	맡는 일	투입률
PM·설계	일정, 주간 시연, DB·연동 설계	50%
풀스택 개발	LMS 화면 6종, API	100%
데이터·AI 연동	파이프라인, 작업 큐, 이력	70%
QA·운영	전체 흐름 검수, 매뉴얼·교육	40%

리뷰 답글 AI 구독 서비스 (운영 중)

AI가 초안을 쓰고, 위험한 건은 사람에게 넘겨 확인 후 발송해요. 리포트 승인 흐름과 같은 구조예요.

배차 업무 웹 ERP (납품)

997행×223열 엑셀 업무를 중앙 DB로 옮기고, 실제 자료로 같은 숫자가 나오는지 검증했어요.

LG전자 10년 · 데이터 분석

데이터 분석·CEO 보고, Carnegie Mellon 석사

정리하면

데이터는 한곳에,
V1은 12월 말에

1,050만 원(부가세 별도) · 50일 · 3개월 무상 하자보수
기준 자료를 받는 날 바로 설계를 시작할게요.

데모 다시 보기 →

상담 접수부터 학부모 리포트까지,데이터가 한 줄로 이어지게